KI-Funktionen: Lokale KI & mehr

 

Lokale KI

Für maximale Souveränität und Sicherheit hosten wir in unserem Rechenzentrum in Frankfurt einen dedizierten lokalen KI-Server. Ausgestattet mit leistungsfähigen GPUs betreiben wir darauf ein modernes Large Language Model (LLM). Damit garantieren wir, dass sensible Daten, interne Informationen und redaktionelle Texte zu keinem Zeitpunkt unsere geschützte Infrastruktur verlassen.

Im Gegensatz zu gängigen externen Cloud-Lösungen vermeiden wir so die signifikanten Risiken dieser Plattformen:

• Datenschutz und Vertraulichkeit: Bei Cloud-Anbietern werden eingegebene Daten oft auf Servern im Ausland (z. B. USA) verarbeitet. Es besteht das Risiko, dass diese Daten zum Training künftiger Modellgenerationen verwendet oder an Dritte weiter gegeben werden, wodurch Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogene Daten unkontrolliert abfließen können.

• Unvorhersehbare Kostenstruktur: Cloud-Modelle basieren meist auf einer Token-basierten Abrechnung. Bei hohem Aufkommen oder umfangreichen Analysen führt dies zu schwer kalkulierbaren monatlichen Kosten.

• Technologische Abhängigkeit: Die Nutzung externer Schnittstellen (APIs) macht Redaktionsprozesse anfällig für Ausfälle, Änderungen der Sprachmodelle oder plötzliche Preis- und Leistungsänderungen der Anbieter (Vendor Lock-in).

Durch unseren lokalen Ansatz bieten wir Ihnen die volle Kontrolle und stellen die Nutzung unseres KI-Servers als transparente und günstige Flatrate zur Verfügung.

 

Automatisierte Aktionen mittels KI

Das fCMS verfügt über ein tief integriertes KI-Tool, das die Redaktion gezielt bei zeitintensiven Routineaufgaben entlastet. Durch vordefinierte Dialoge, die direkt im Artikeleditor aufgerufen werden können, sparen Redakteure wertvolle Zeit, die stattdessen in die Recherche und Qualitätssicherung fließen kann.

Die Ergebnisse der KI lassen sich mit nur einem Mausklick direkt in die entsprechenden Felder des Artikels übernehmen, was den Workflow erheblich beschleunigt.

Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig:

• Zusammenfassungen: Erstellung prägnanter Teaser oder Bullet-Points für umfangreiche Hintergrundberichte.

• Inhaltliche Erweiterung: Unterstützung beim Hinzufügen thematisch passender Absätze zu bestehenden Artikeln.

• Qualitätsmanagement: Analyse von Texten mit konkreten Vorschlägen zur Verbesserung von Lesbarkeit und allgemeiner Verständlichkeit.

• Metadaten-Optimierung: Automatisierte Erstellung von präzisen Meta-Beschreibungen für Suchmaschinen.

• SEO-Power: Generierung von suchmaschinenoptimierten Überschriften, die gleichzeitig die Klickrate erhöhen.

Ein besonderer Vorteil: Die zugrundeliegenden Prompts sind flexibel. Über ein eigenes Modul können die Prompts angepasst oder durch individuelle, redaktionseigene Prompts ergänzt werden. 

 

Semantische Analyse mit KI

Durch die semantische Anreicherung wird die Verschlagwortung Ihrer Inhalte auf ein neues Qualitätslevel gehoben. Das fCMS analysiert Artikel in ausgewählten Ressorts vollautomatisch – unabhängig davon, ob diese manuell verfasst oder über automatisierte Schnittstellen importiert wurden.

Die Analyse erfolgt in einem mehrstufigen Prozess durch unser lokales LLM:

• Intelligente Auswahl: Das System erkennt Keywords, Personen und Organisationen nicht nur durch reines Vorkommen, sondern durch Kontextverständnis.

• Relevanzfilter: Erwähnungen ohne inhaltliche Tiefe werden aussortiert. Wenn eine Firma lediglich am Rande genannt wird, ohne dass sie Kern des Berichts ist, erfolgt keine Verschlagwortung.

• Dublettenvermeidung: Die KI erkennt Synonyme und ähnlich klingende Begriffe. Dadurch wird sichergestellt, dass keine redundanten Themenseiten entstehen und die Navigationsstruktur für den Leser sauber bleibt.

Beispiel: In einem Artikel über einen Bürgerentscheid erkennt die KI die übergeordneten Themen „Politik“ und „Demokratie“ sowie spezifische Schlagworte wie „Wahlbeteiligung“, „Wähler“ und „Bürgerinitiativen“, während irrelevante Randaspekte ignoriert werden.

Für die Redaktion bleibt die volle Kontrolle im Backend gewahrt:

• Ergänzung eigener Schlagworte zur KI-gestützten Verschlagwortung.

• Blacklisting-Funktion (Sperren bestimmter Begriffe für die KI).

• Deaktivierung spezifischer Schlagwortseiten bei Bedarf.

Aufgrund der notwendigen Feinabstimmung zwischen Algorithmus und Sprachmodell ist für diese Funktion die Nutzung unseres lokalen KI-Servers obligatorisch.

 

Nutzerbasierte Content-Empfehlungen

In einer Zeit der Informationsüberflutung ist die Relevanz der Schlüssel zur Leserbindung. Das fCMS nutzt intelligente Algorithmen, um nutzerbasierte Empfehlungen auszuspielen. Durch die Präsentation individuell relevanter Artikel, die exakt auf die persönlichen Interessen und das bisherige Leseverhalten zugeschnitten sind, erzielen Sie messbare Erfolge:

• Höhere Verweildauer: Leser verbleiben länger auf Ihrem Portal, da ihnen kontinuierlich passender Content angeboten wird.

• Gesteigerte Leserzufriedenheit: Die Nutzer finden schneller die Inhalte, die sie wirklich interessieren.

• Optimierte Werbeeinnahmen: Durch das erhöhte Engagement und mehr Page Impressions steigen die Vermarktungspotenziale Ihrer Plattform.

 

Ausblick

Die Integration großer Sprachmodelle in das fCMS ist für uns kein abgeschlossenes Projekt, sondern eine fortlaufende Entwicklung. Wir sind überzeugt, dass KI die Redaktionen in Zukunft noch umfassender von administrativen Lasten befreien wird.

Unsere Entwicklungs-Roadmap sieht daher die Implementierung weiterer Werkzeuge vor, unter anderem in den Bereichen:

• Ausbau der Unterstützung bei der Artikelerfassung.

• Automatisches Verlinken verwandter interner Inhalte zur Stärkung der SEO-Struktur.

• Pflege der Schlagwort-Datenbank.

• Automatisierte Erstellung und Gruppierung von Metathemen für eine noch bessere Strukturierung der Inhalte.